人工智能賦能網絡安全 騰訊用AI打擊黑產

　　經濟日報-中國經濟網上海9月19日訊（記者 李治國）9月18日，2018世界人工智能大會·人工智能安全高端對話在上海召開，活動由上海賽博網絡安全產業(yè)創(chuàng)新研究院和中國信息通信研究院安全研究所承辦，騰訊公司安全管理部、上海社會科學院互聯(lián)網研究中心和《探索與爭鳴》雜志社共同協(xié)辦。本次對話匯聚了全球人工智能安全領域的重量級學者、專家和產業(yè)精英，共同探討“AI+安全”領域的安全挑戰(zhàn)及應對之道。

　　上海社會科學院副院長王振主持論壇開幕式。中國互聯(lián)網發(fā)展基金會理事長馬利、上海市經濟和信息化委員會巡視員陳躍華、中國信息通信研究院副院長王志勤以及騰訊信息安全執(zhí)行委員會主任、騰訊公司安全管理部副總經理楊鵬出席活動并致辭。楊鵬表示騰訊一直致力于用“互聯(lián)網+”連接一切，強調科技應當為我所用，造福于人類，AI+安全的加號代表著一種“賦能”和“助力”的理念，要求其更好地利用人工智能，保障、維護好人工智能的安全問題，實現(xiàn)健康有序的發(fā)展。

　　會議重磅推出了三份人工智能安全專題報告，其中騰訊公司安全管理部和上海賽博網絡安全產業(yè)創(chuàng)新研究院聯(lián)合重磅推出《人工智能賦能網絡空間安全：模式與實踐》。該報告聚焦 AI 在安全場景的應用模式與案例，從風險演進和技術邏輯的視角闡述了網絡空間安全的內涵和趨勢。引入安全防護范式，梳理出網絡系統(tǒng)、網絡內容和物理網絡系統(tǒng) 3 個層面 14 個安全領域的 AI 應用情況，其中包括要解決的安全威脅，AI 技術如何應用的模式和具體實例 30 多個。

　　人工智能打擊黑產初具成效

　　隨著網絡信息技術全面普及以及數(shù)據(jù)價值的持續(xù)增長，網絡空間安全威脅持續(xù)嚴峻，且呈現(xiàn)出智能化、隱匿性、規(guī)�；�的特點，這讓網絡空間安全的防御、檢測和響應面臨更大的挑戰(zhàn)。人工智能以其獨特的優(yōu)勢，正在各類安全場景中形成多種多樣的解決方案。

　　騰訊在運用人工智能打擊黑產方面，已經有詐騙信息打擊、新型身份認證和網絡安全態(tài)勢感知等方面的應用。

　　在詐騙信息打擊方面，騰訊公司基于其黑產對抗經驗技術和反欺詐 AI 模型建造能力，打造“賓果反詐騙防控系統(tǒng)”，通過大數(shù)據(jù)分析和機器自我學習總結、預測警情中作案手法、通信行為、網絡特征、資金流向等特點規(guī)律，從而能在詐騙事前、事中、事后等環(huán)節(jié)起到預警、分析作用。與警方開展合作，通過對合法獲取的警情、通信、網絡、金融等領域大數(shù)據(jù)的深度學習，賓果系統(tǒng)具有三項“自動能力”。一是可自動發(fā)現(xiàn)電信網絡詐騙犯罪行為并自動預警，配合警方開展預防勸阻措施提供助力；二是自動關聯(lián)作案工具，對有害賬戶進行自主收斂，賓果系統(tǒng)能夠充分依托騰訊公司安全體系和機制，在最短時間內作出限權、封停等措施；三是可實現(xiàn)對電信網絡詐騙窩點、人群的智能聚類，為警方開展刑事打擊提供線索參考。

　　賓果反詐騙防控系統(tǒng)投入使用以來，全國重點詐騙區(qū)域詐騙號碼大幅下降接近70%，有效遏制了詐騙態(tài)勢蔓延；3月上線以來，預警超過50000起，準確率超過99%，覆蓋全國31個省區(qū)市，累計為民眾避免損失20億元。

　　新型身份認證的應用方面，基于數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術的新型身份認證綜合運用了數(shù)字簽名、設備指紋、時空碼、人臉識別等多項身份認證技術，目前在金融、社保、保險、電商、O2O、直播等行業(yè)均已有廣泛應用。騰訊守護者計劃基于長期積累的 AI 人工智能和神經網絡的分析能力，引入多維度的動態(tài)驗證機制對抗相關黑產。

　　新型網絡安全態(tài)勢感知，是利用數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、智能分析和可視化等技術，從宏觀角度實時直觀顯示網絡安全狀態(tài)，并對網絡安全趨勢做出預測，為網絡安全威脅預警和防護提供參考。

　　騰訊守護者計劃研發(fā)的智能金融安全感知系統(tǒng)“靈鯤”力爭對非法集資、金融傳銷等涉眾型金融犯罪“打早打小”，識別覆蓋率可達90%以上；騰訊反傳銷態(tài)勢感知系統(tǒng)通過海量數(shù)據(jù)的合法采集、自然語言處理等人工智能技術，全面分析匯總傳銷態(tài)勢，該系統(tǒng)目前已協(xié)助公安機關破獲了善心匯、五行幣、云在指尖、星火草原等涉嫌網絡傳銷案件。

　　人工智能也已經廣泛應用于不同形態(tài)的網絡信息內容治理中，騰訊研發(fā)的冰鑒系統(tǒng)引擎借助深度學習算法，開發(fā)應用了提供端到輸出端全鏈條鑒黃檢測服務，對于色情圖片的識別準確率達99.9%以上，并可通過不斷學習讓模型更加智能，大大提高不良信息內容治理的效率。

　　人工智能助力車聯(lián)網安全先行

　　騰訊科恩安全實驗室是全球知名且備受尊敬的安全研究團隊，致力于保障智能網聯(lián)汽車“大安全”。2016年曾通過移動網絡識別、準備和實施攻擊場景等技術成功發(fā)現(xiàn)特斯拉的重要漏洞，并遵循負責任的漏洞披露方式把漏洞威脅情況提交給特斯拉官方，供其完善智能防御系統(tǒng)，保障智能車輛安全。在當前智能攻防競爭態(tài)勢中，這種先于黑客發(fā)現(xiàn)漏洞的自主安全保障能力是極其需要的。

　　科恩實驗室總監(jiān)呂一平表示，網聯(lián)汽車信息安全是汽車行業(yè)面臨的全新挑戰(zhàn)。他從科恩實驗室首次全球成功“遠程入侵”特斯拉的和對寶馬不同車型進行的全面測試經驗，總結了智能網聯(lián)安全的4點思考：未來智能網聯(lián)汽車“大安全”=功能安全+信息安全；攻易守難，信息安全建設需要全局思維；信息安全將成為汽車品牌的重要能力； 信息安全將成為汽車行業(yè)的重點。

　　人工智能時代，網絡空間安全威脅全面泛化，如何利用人工智能思想和技術應對各類安全威脅，是國內外產業(yè)界共同努力的方向。在“AI+安全”領域，騰訊提出了 5 個未來展望：人工智能安全將成為人工智能產業(yè)發(fā)展最大藍海，人工智能的本體安全決定安全應用的發(fā)展進程，“人工”+“智能”將長期主導安全實踐，人工智能技術路線豐富將改善安全困境，網絡空間安全將驅動人工智能國際合作。

　　隨著智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網、自動駕駛等將在未來十年普及，人工智能安全將成為產業(yè)發(fā)展的藍海。騰訊在運用人工智能賦能網絡空間安全方面，已經積累了豐富的技術、模式與經驗。

　　面對技術規(guī)范、行業(yè)標準、法律法規(guī)尚未健全的人工智能新領域，制定統(tǒng)一的安全監(jiān)測標準、安全防范架構、安全評估體系需要各國參與共同協(xié)調，網絡空間安全成為人工智能國際間合作的重要領域。隨著人工智能技術日趨成熟，人工智能在“AI+安全”領域不僅能夠全面提高網絡空間各類威脅的響應和應對速度，而且能夠全面提高風險防范的預見性和準確性。