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    1. 數字化助能源系統減重增智

      2023-10-26 06:13 來源:經濟日報
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      (責任編輯:馮虎)
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      數字化助能源系統減重增智

      2023年10月26日 06:13   來源:經濟日報   

        資源密集、資金密集、人力密集……隨著集中式生產普及,固定資產投資積累,傳統能源的生產和消費變得越來越“重”,難以適應碳中和目標下打造新型能源體系的需要。一個更輕盈、更智慧的能源體系,才能支撐碳中和時代的經濟社會可持續發展。

        根據有關部門最新部署,要加快建設能源算力應用中心,支撐能源智能生產調度體系,實現源網荷互動、多能協同互補及用能需求智能調控。推動鼓勵龍頭企業以綠色化、智能化、定制化等方式高標準建設數據中心,充分利用現有能源資源優勢,結合自身應用需求,提供“能源流、業務流、數據流”一體化算力。算力與能源將擦出什么樣的火花?

        傳統能源生產以資源為導向,只要掌握豐富的能源資源,建設與之相匹配的產銷儲運基礎設施,就能保障能源安全、支撐社會經濟發展。碳中和目標下,能源系統形態深度演進變化:能源品類更加多元,電源數量大幅增加,電網架構更為復雜,能源消費靈活多變。要在確保能源安全和較低能源成本的前提下,順利完成能源綠色低碳轉型,必須對傳統能源體系進行數字化改造。

        在強大算力支撐下,互聯網、物聯網、人工智能、大數據、云計算等數字技術不斷進化,可以使能源變“輕”提“智”,為能源轉型開辟新的途徑。利用數據要素流通,打通能源全產業鏈各環節,在最大范圍內實現協作共享,提升能源生產、輸送、消費等環節的效率,將更好地助推碳中和目標實現。

        據國際能源署預測,數字技術大規模應用,將使油氣生產成本減少10%至20%,到2040年將太陽能光伏發電和風力發電的棄電率從7%降至1.6%。研究顯示,數字技術可以幫助我國每年減少二氧化碳排放14億噸。當前,能源行業整體處于信息化向智能化邁進的過程。各類能源系統由于特性差異,發展程度不盡相同。其中,電力系統已經進入智能化階段,是能源數字化先行領域。

        在發電側,無論是傳統火電廠還是新能源電站,數字技術都可以賦能智慧發電,降低運行運檢成本,提升能源轉換效率,幫助電廠多發電,并支撐新能源大規模高比例并網和消納。同時,還能通過實時感知和全生命周期管理提升安全水平,預防事故。國際能源署預測,采用數字化技術,可使2016年至2040年的全球年發電成本降低800億美元,相當于全球發電總成本的5%。

        在電網側,數字化可提升資源高效配置的智能互聯能力。電網連接能源生產和消費,在促進各類能源互通互濟、高效配置、綜合利用等方面的作用日益凸顯。隨著新能源大規模接入電網,接受統一調度的電源,從一個個“蘋果”變成了一把把“芝麻”,電網管理難度加大。數字技術的介入,不僅能助力電力系統各要素可觀、可測、可控,還能發揮能源數據要素的杠桿效應,支撐電網向能源互聯網升級,實現多種能源的“橫向”互補和高效利用,以及源網荷儲的“縱向”貫通。

        在用戶側,隨著電能占終端能源消費比重的提升,電力用戶用能需求呈現出多元化、智能化、互動化發展趨勢。數字技術能夠實現終端用戶數據的廣泛交互、充分共享和價值挖掘,提升終端用能狀態的全面感知和智慧互動能力,支撐各類用能設施高效便捷接入,保障各類經營主體的互動與靈活交易,從而滿足各類用戶個性化、多元化、互動化用能需求。

        與算力對多數行業的單向賦能不同,算力與能源的相遇更像是一場雙向奔赴。電力是數字社會重要的物質基礎和技術前提。1946年,計算機在美國費城首次出現時,它所使用的電力占所在城市用電量的30%。隨著數字技術廣泛應用,數據量將成千上萬倍增加,巨量數據和算力都需要龐大的新增電力作支撐。用有限的“瓦特”電量,推動無限的“比特”數據發展,必須綜合考慮清潔能源和電網布局選址,就近建設數據中心,增加與數據中心、5G基站等數字基礎設施相適應的可再生能源供給,降低碳排放。

        “雙碳”目標的實現是一項長期復雜的系統工程,需要兼顧經濟發展、產業升級、能源轉型等各個方面。在實現這一雄偉目標的世紀征程上,數字經濟要與綠色經濟互相促進,共同推動我國經濟高質量、可持續發展。(本文來源:經濟日報 作者:王軼辰)

      (責任編輯:馮虎)

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