數據已經成為與土地、勞動力、資本、技術并列的五大生產要素之一，作為一種中間品投入，數據要素的定價機制及其經濟價值統(tǒng)計或會計核算對于數據資產的厘清、數據資源的有效配置至關重要。

　　數據本質上是對物品、服務或經濟主體等相關信息的電子或非電子形式的記錄。但數據并非都是要素，首先需分清四類數據：第一類數據本身就是最終商品或服務，比如在線讀資訊看視頻，此時數據不是中間品，因此不是生產要素；第二類數據作為生產要素直接進行交易，比如大數據交易所里打包交易的數據；第三類數據作為企業(yè)內部生產要素幫助提升最終產品或服務的性能或生產效率，比如引流、效果廣告、配送優(yōu)化等，但并沒有在市場中直接進行數據交易；第四類數據作為生產要素在兼并收購或戰(zhàn)略合作中有價值體現，但并非直接交易數據，只是作為并購或合作談判的一個籌碼。

　　那么，數據要素定價和核算到底難在何處？對于數據要素定價來說，最困難的地方不在于其無形性，而是在于其“可辨認性”。這可能部分歸因于它的很多獨特的法學和技術經濟屬性，以及由此帶來的數據要素市場培育及價格形成困難。就技術經濟屬性來看，有幾方面重要特征共同影響著數據要素的價格形成：一是數據要素具有非常復雜的外部性，整個數字經濟的主導商業(yè)模式就是基于外部性基礎上的交叉補貼定價，因此很多數字產品服務本身都是免費的，這使得作為其背后生產要素的數據估價非常困難；二是數據要素的生產過程涉及感知、采集、傳輸、存儲、計算等多個環(huán)節(jié)，參與主體多元化使得數據要素的確權和定價尤為困難；三是數據要素的準公共品屬性難以確定。數據要素在絕大多數情況下具有完全的非競爭性，但其非排他性則存在不確定性，至少數據采集的渠道通常很難排他；四是數據要素的異質性顯著，包括數據結構異質性、搜集主體各不相同、價值高度依賴使用場景等，很難有一套統(tǒng)一的定價公式。

　　鑒于此，數據要素如何進行定價與統(tǒng)計核算？重點在于數據要素的價格形成機制。競爭性的交易是數據要素定價的靈魂，交易有不同的形態(tài)，最普通的就是市場交易，此外還有拍賣、合作博弈等。就普通的市場交易來說，價格形成機制通常需要三方面的力量相互作用，供給方之間的競賣、需求方之間的競買以及供需雙方的博弈。

　　由于數據要素的技術經濟特殊性，關于它的生產函數、消費者行為學、供需曲線及均衡狀態(tài)都與傳統(tǒng)生產要素有質的區(qū)別。綜合來看，影響數據要素定價的主要因素包括成本、收入和相對市場力量。

　　成本方面，需要考慮數據采集、存儲、傳輸、分析、應用和管理等環(huán)節(jié)的累計成本。此外，影響數據要素定價的不只是歷史成本，還得看重置成本和機會成本。由于互聯網行業(yè)技術日新月異，并且用戶往往同時使用多個競爭性的產品，這使得數據要素的重置成本變化非常快，從而對其定價的影響也非常大。收入方面，需要重點考慮數據要素未來可能帶來收益流的貼現，包括現金流貼現法、內部報酬率法、資本市場定價模型等各種方法。還有一種方法是對標估值方法，即如果在當前的經濟體系中暫時難以評判其收入潛力，可以通過另外一個（一般來說更成熟的）經濟體系找到類似的產品來參考估價。

　　不過，成本、收入都只是數據要素定價的參考因素之一。實際交易中，數據擁有方總是希望在成本基礎上進行更多的加成來獲取經濟利潤，而潛在購買方則希望獲取更多的消費者剩余，最終的均衡價格則取決于雙方的討價還價能力，或者說各自的相對市場力量，歸根到底還是需要在具體的交易場景中才能實現。

　　在數據要素定價的基礎上，可以對數據要素的經濟價值進行統(tǒng)計或會計核算。但值得注意的是，對于數據要素而言，離開價格的單純數量核算并沒有太大的意義，這和勞動力要素的人數、技術要素的專利數等完全不一樣。因此，對生產要素的統(tǒng)計或會計核算離不開定價機制，而定價機制的運轉離不開具體交易場景，所以通過制度設計來創(chuàng)造更多的交易場景是促進數據要素定價、流通和核算的關鍵所在。此外，還需要解決數據歸屬地和歸屬主體確認等方面的難題，甚至發(fā)動更多市場主體進行去中心化的統(tǒng)計核算，才可以比較真實、準確地看出數據要素的價值變化趨勢。

　　（作者系騰訊研究院首席經濟學顧問）